Curso à Distância de Matemática Fuzzy

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	Learning to learn ™ O objetivo deste curso é fornecer uma base matemática para estudantes e profissionais de ciência e de tecnologia que se utilizam de modelagem fuzzy em suas atividades.

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Introdução à Matemática Fuzzy: Teoria dos Conjuntos Fuzzy e Lógica Fuzzy para estudantes de Engenharia e de Mecatrônica, engenheiros, e estudantes e profissionais de áreas afins.

Matemática Fuzzy

Aula 1

A Lógica Fuzzy suscita atualmente um interesse geral por parte dos pesquisadores, dos engenheiros e dos industriais, e mais geralmente por parte de todos aqueles que necessitam da formalização de métodos empíricos, da generalização do raciocínio natural, da automatização de decisões, da construção de sistemas artificiais realizando os empreendimentos a que os humanos se propõem.
Os conhecimentos disponíveis que temos sobre uma situação qualquer são geralmente imperfeitos, seja porque tenhamos uma dúvida sobre sua validade, portando são incertos, seja porque nos coloquem uma dificuldade para que os expressemos claramente, sendo portanto imprecisos.
Esses dois tipos de imperfeição do conhecimento estão freqüentemente interligados. A matemática clássica nem sempre dá conta da modelagem dessas imperfeições. L. A. Zadeh criou a matemática fuzzy que fornece meios de representação e de manipulação de conhecimentos imperfeitamente descritos, vagos ou imprecisos. A matemática fuzzy estabelece uma interface entre os dados descritos simbolicamente (com as palavras) numericamente (com os algarismos).
A lógica fuzzy conduz ao tratamento racional de tais conhecimentos. A teoria das possibilidades introduzida em 1978, também por Zadeh, constitui um contexto que permite tratar dos conceitos de incerteza de um modo não probabilista.
Um número importante de cientistas se interessou muito por essa nova teoria e as pesquisas sobre os aspectos matemáticos e as aplicações dos conjuntos fuzzy, da lógica fuzzy e da teoria das possibilidades se desenvolveram após os anos 60, tanto na Europa como nos Estados Unidos, na China e no Japão, como testemunham as revistas científicas e os congressos internacionais sobre o assunto.
As primeiras realizações de comando fuzzy de processos industriais apareceram na Europa no início dos anos 70 e o método desenvolvido foi reproduzido pelos japoneses no início dos anos 80.
As aplicações estão em toda parte. Por exemplo, na economia, na medicina, nas tomadas de decisão, nas decisões de grupos, no reconhecimento de formas, na classificação, nos sistemas especialistas, nos bancos de dados, na concepção industrial.

Bibliografia

(1) Bernadette Bouchon-Meunier, La Logique Floue , Presses Universitaires de France, 1993, France.
(2) Bart Kosko, Fuzzy Engineering, Prentice Hall, 1997, New Jersey.

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